فرمت فایل: ورد- Word  

مرجع فایل - قابل ویرایش ) 

تعداد صفحه : 13
روش جديد شناسايي پردازش صدا چكيده: استفاده‌ي تكنيك‌هاي تشخيص صدا در بسياري كاربردهاي علمي، نياز براي الگوريتم پيشرفته را شرح داده است تا تدثير بر صداي محيط را بيان مي‌كند. اين مقاله روش جديد تشخيص پردازش صدا را بر پايه‌ي اصلاح شناسي توصيف مي‌كند كه عملكرد قوي در محيط‌هاي پر سر و صدا را فراهم مي‌آورد. عمليات صرفي، انتقالات سيگنال غير خطي مي‌باشند كه ويژگي‌هاي هندسي سيگنال را شناسايي مي‌كنند. فيلتر صرفي، نخست به عنوان الگوريتم سركوبي صدا براي داده‌هاي پردازش صدا بكار رفته است كه توسط سيستم تشخيص صدا آزمايش خواهد شد. اما از سوي ديگر صدا، پيشرفته ، چند دستكاري در مقايسه با صداي پاك اصلي با ايجاد فقدان چند جزئيات صدا و خطاها در تشخيص را دارد. بنابراين فيلتر صرفي مشابه در پيش پردازش نمونه‌هاي آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌اي به كار رفته است. نتايج تجربي نشان مي‌دهند كه عملكرد سيستم‌هاي تشخيص صدا مي‌تواند با استفاده از روش جديد در محيط پر سرو صدا پيشرفت يابند. 1. مقدمه پس از اين كه اكثريت الگوريتم‌هاي گذشته تشخيص صدا ، محيط‌هاي آرام و بدون صدا را فرض كردند، نسبت‌هاي تشخيص در كاهش تا 60% شرايط پرسر و صدا و با استرس مشاهده كرده‌اند. مهم اين است مسئله‌ي تشخيص صدا در محيط‌هاي زيادي را در نظر گرفت كه در كاربردهاي كلمه واقعي اجتناب‌ناپذير مي‌باشند. صداي قوي محيط معمولاً اضافي در نظر گرفته مي‌شودف يعني سيگنال ضبط شده ، جمع سيگنال صدا و صداي محيط مي‌باشد. سطوح بالاي صداي محيط يكي از توجهات اوليه براي سازمان دهنده‌ي صدا مي باشند. محيط‌هاي صداي زياد كه صدا را بر هم مي‌زنند، ممكن است از ترافيك شهري، اتومبيل، اتوبان، كانال‌هاي ارتباطي، كابين خلبان هوايي، اداره و پخش نيمه‌رسمي باشند. بنابراين ، تكنيك‌هاي پردازش قوي به افزايش كيفيت صداي پايين آمده توسط صداي محيط نياز داشته‌اند. تعدادي تكنيك‌هاي پيشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. اين روش‌ها كلاً بر پايه‌ي چند شكل تفريقي طيفي، پاك‌سازي و نيز با

قسمتی از محتوی متن پروژه میباشد که به صورت نمونه ، بعد از پرداخت آنلاین در فروشگاه فایل آنی فایل را دانلود نمایید .

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »